Методы Монте-Карло: как из не-случайных чисел сделать случайные методы

Тезисы

Моделирование случайных процессов начинается с получения случайного числа. А методы Монте-Карло начинаются с того, как превратить одни случайные числа в другие.

Этот доклад посвящён тому, как заставить компьютер не-случайным образом моделировать случайные процессы, в том числе и нагрузку на сервер.


Аудитория

Backend-developer, system-administrator, analyst, data-scientist, ml-engineer.


Уровень сложности

Beginner.

Презентация (на Я.Диске)

Записи выступлений доступны платным участникам CodeFest
В свободном доступе появятся через пол года

Залогиниться

МФТИ, ИЯИ РАН

Александр Светличный

Кандидат физико-математических наук. Разрабатывет вычислительный код для моделирования столкновений ядер на С++ и разные семплеры на Julia.

Работает в проекте MPD на коллайдере NICA в Дубне и занимается там Монте-Карло моделированием. Преподаёт методы Монте-Карло разным умным людям: от дата-сайентистов в до физиков.

Кандидат физико-математических наук. Разрабатывет вычислительный код для моделирования столкновений ядер на С++ и разные семплеры на Julia.

Работает в проекте MPD на коллайдере NICA в Дубне и занимается там Монте-Карло моделированием. Преподаёт методы Монте-Карло разным умным людям: от дата-сайентистов в до физиков.

Другие спикеры секции Backend

Еще на тему Backend