Будущее образования: как учиться в эпоху онлайн-курсов и ChatGPT

Тезисы

Подискутируем о будущем образования в контексте перемен и попытаемся ответить на вопросы:

  • Сколько времени мы должны тратить на обучение, чтобы оставаться конкурентоспособными специалистами на рынке труда?
  • Смогут ли выпускники онлайн-курсов полноправно конкурировать с обладателями высшего образования?
  • Сделает ли ChatGPT образование более доступным?
  • Какие вызовы стоят перед учебными заведениями в ближайшие годы?
  • Какие выгоды бизнес может извлечь от тесного партнёрства с вузами и почему эта сделка win-win?

Аудитория

Everyone.


Уровень сложности

Any level.

Презентация (на Я.Диске)

Запись доклада

LC group

Александр Доронин

Product manager в FinTech-компании LC Group.

5 лет управленческого опыта в ритейле. Неравнодушен к ML и DS. Реализовал несколько образовательных проектов, в основе которых лежало тесное сотрудничество бизнеса с вузами.

Product manager в FinTech-компании LC Group.

5 лет управленческого опыта в ритейле. Неравнодушен к ML и DS. Реализовал несколько образовательных проектов, в основе которых лежало тесное сотрудничество бизнеса с вузами.

Яндекс Практикум

Катерина Чугунова

Лид группы карьерных продуктов в Яндекс Практикум. Девять лет в IT HR, успела поработать в активном найме и со всеми внутренними процессами. За последние два года свернула в сторону карьерного сопровождения. Сейчас как лид карьерного трека помогает начинающим разработчикам после курсов найти свою первую работу.

Лид группы карьерных продуктов в Яндекс Практикум. Девять лет в IT HR, успела поработать в активном найме и со всеми внутренними процессами. За последние два года свернула в сторону карьерного сопровождения. Сейчас как лид карьерного трека помогает начинающим разработчикам после курсов найти свою первую работу.

НГУ

Евгения Каменева

15+ лет работы в реальном производстве, стартапах и ИТ. Сейчас руководит образовательной программой «Прикладное машинное обучение и большие данные», которая реализуется ММФ НГУ в партнерстве со Школой анализа данных Яндекс.

15+ лет работы в реальном производстве, стартапах и ИТ. Сейчас руководит образовательной программой «Прикладное машинное обучение и большие данные», которая реализуется ММФ НГУ в партнерстве со Школой анализа данных Яндекс.

НГУ

Елена Лиманова

Кандидат экономических наук, доцент НГУ. Более 20 лет преподаёт на кафедре применения математических методов в экономике и планировании. Научные интересы: экономика окружающей среды и природных ресурсов; содержание и методология экономического образования; менеджмент и организационная культура.

Кандидат экономических наук, доцент НГУ. Более 20 лет преподаёт на кафедре применения математических методов в экономике и планировании. Научные интересы: экономика окружающей среды и природных ресурсов; содержание и методология экономического образования; менеджмент и организационная культура.

Другие спикеры секции Квартирники