AI CTF: решаем загадки, обманываем нейросети

Тезисы

Как заставить LLM выдать вам все тайны вселенной?

Что скрывают в себе 192-мерные данные?

Что нам хочет сказать заключенный в модели искусственный интеллект?

Зачем ходить в душ?


На эти и другие вопросы пришлось находить ответы участникам Kaggle-соревнования AI Village Capture the Flag на DEFCON31. Я расскажу про самые интересные загадки и их решения, а также немного затрону тему важности AI Security в наше удивительное время.


Аудитория

Backend-developer, frontend-developer, QA-engineer, team-lead, mobile-developer, analyst, data-scientist, ml-engineer, engineers.


Уровень сложности

Advanced.

Презентация (на Я.Диске)

Записи выступлений доступны платным участникам CodeFest
В свободном доступе появятся через пол года

Залогиниться

Авито

Михаил Каменщиков

Большую часть своей карьеры работал над рекомендательными системами в Авито. Начинал как ML Engineer, а теперь руководит самой крутой командой. Помимо работы, участвует в конкурсах по ML, преподаёт алгоритмы и ML System Design в Академии Аналитиков Авито.

Большую часть своей карьеры работал над рекомендательными системами в Авито. Начинал как ML Engineer, а теперь руководит самой крутой командой. Помимо работы, участвует в конкурсах по ML, преподаёт алгоритмы и ML System Design в Академии Аналитиков Авито.

Еще на тему Data Science/ML/AI